Ученые СКФУ представили методику предварительной обработки снимков. Специалисты представили нейросетевую систему. В основе ее лежат анализ всевозможных дерматологических сведений, а также общая информация о больных: от возраста и пола до расположения пигментных новообразований на кожных покровах.
Из комментариев канд. физ. -мат. наук, доцента, завкафедрой матмоделирования СКФУ Павла Ляхова следует, что применение разнородных данных в процессе создания интеллектуальных систем диагностики и в рамках поддержки принятия решений врачами и клиницистами в значительной степени повышает точность классификации. Это обеспечивает поиск связей между видимыми объектами проводимых исследований и статистическими метаданными, пояснила эксперт.
Математики СКФУ создали мультимодальную систему, распознающую 10 категорий пигментных поражений кожных покровов. В их числе – невус, дерматофиброма, солнечный лентиго, различные виды кератоза, меланома и другие прочие разновидности онкологии кожи. Специалисты уточнили, что наивысшая точность определения новообразований на коже составляет 83,6 процента. Это заметно выше точности визуальной постановки диагнозов дерматологами, подчеркнул Павел Ляхов.
Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов в свою очередь акцентировал внимание на том, что автоматизированные системы распознавания медицинских сведений, разработанных на основе искусственного интеллекта, обладают способностью в значительной степени повышать точность постановки диагноза.
Благодаря разработке удастся существенно сократить влияние человеческого фактора. Она способствует в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления онкологии кожи. Подобное исследование будет научным заделом для использования данного метода в медицине, сказал Беспалов.
В дальнейших планах российских ученых – создание на основе данной разработки мобильного приложения, которое станет вспомогательным инструментом. Любой желающий в результате сможет самостоятельно провести диагностику на предмет наличия какого-либо поражения кожи, и в случае возникновения нужды вовремя обратиться за помощью к врачу. Специалисты рассматривают сейчас также идеи для использования новой системы в остальных медицинских областях.
